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Interne Unternehmensuntersuchungen

Loyalitätsbewertung der Mitarbeiter und Lecksuche.

Szenario: Interne Ermittlungen und Personalsicherheit – Schutz von Unternehmenswerten: Minderung von Insiderrisiken und Verhinderung von Datenlecks

Die Weitergabe von Geschäftsgeheimnissen, interner Betrug und Industriespionage stellen kritische Bedrohungen für die Nachhaltigkeit jedes Unternehmens dar. Traditionelle Methoden der Personalsicherheit wie Hintergrundüberprüfungen und Zugangskontrollen sind zwar wirksam, erfassen jedoch lediglich vergangene Angaben und sind nicht in der Lage, versteckte destruktive Absichten bestehender Mitarbeiter aufzudecken.

Die Plattform Pravdalist.ai ist ein hochtechnologisches Tool zur Bewertung von Risiken, die mit dem Faktor Mensch zusammenhängen. Das System lässt sich nahtlos in Personalprüfungs- und interne Ermittlungsprozesse integrieren und hilft dabei, Insider-Bedrohungen aufzudecken, bevor dem Unternehmen irreparabler finanzieller oder Reputationsschaden entsteht.

So funktioniert es im Rahmen der Unternehmenssicherheit:

  1. Zielgerichtetes Interview: Ein Mitarbeiter der Sicherheitsabteilung, der internen Revision oder der Personalabteilung führt ein Gespräch mit einem Mitarbeiter (im Rahmen einer planmäßigen Leistungsbeurteilung, eines Austrittsgesprächs oder einer planmäßigen betrieblichen Untersuchung).

  2. Analyse von Sprachbiomarkern: Die Audioaufzeichnung des Gesprächs wird über einen gesicherten Kanal (oder eine API) an das System Pravdalist.ai übertragen. Die Algorithmen der spektralen Stimmenanalyse VESA (Voice Extended Spectrum Analysis) – das Herzstück der computergestützten Psychophysiologie, das den technologischen Standard für Systeme der Klasse VRI (Voice Risk Intelligence) bildet erkennen mikrovokale Marker erhöhter kognitiver Belastung, die auf eine absichtliche Verschleierung von Informationen hindeuten.

  3. Objektive Bewertung von Risikofaktoren: Der Leiter der Sicherheitsabteilung erhält einen strukturierten Bericht. Der integrierte Compliance-Risikoindex dient als objektive Grundlage für Personalentscheidungen, die Eingrenzung des Kreises der Verdächtigen oder die Durchführung eingehenderer Überprüfungen.

Was Pravdalist.ai überprüfen kann:

  • Beteiligung an Datenlecks und der unbefugten Weitergabe von Geschäftsgeheimnissen an Dritte.

  • Das Vorliegen eines versteckten Interessenkonflikts (Verbindungen zu konkurrierenden Organisationen, Auftragnehmern oder Beteiligung an verbundenen Unternehmen).

  • Die wahren Gründe für eine Kündigung im Rahmen eines Austrittsgesprächs, um die Abwanderung von Kunden oder den Diebstahl geistigen Eigentums zu verhindern.

  • Versteckter Verstoß gegen interne Sicherheitsvorschriften, Richtlinien und Geheimhaltungsvereinbarungen.

Wichtige Vorteile für Ihr Unternehmen:

  • Minimierung von Insider-Bedrohungen: Die rechtzeitige Aufdeckung unredlicher Handlungen von Mitarbeitern in einem frühen Stadium schützt Ihre Technologien und strategischen Pläne.

  • Hohe Wirtschaftlichkeit: Die Einführung der Plattform senkt die Betriebskosten für langwierige interne Überprüfungen um ein Vielfaches und ermöglicht es, die Ressourcen der Sicherheitsabteilung gezielt auf echte Risikogruppen zu konzentrieren.

  • Stärkung des Personalmanagements: Treffen Sie fundierte und objektive Entscheidungen bei der Vergabe von Zugriffsberechtigungen für Mitarbeiter auf geschäftskritische Informationen oder vertrauliche Datenbanken.

  • Integration auf Unternehmensebene: Möglichkeit der automatisierten Audioverarbeitung über eine API mit Datenausgabe im JSON-Format zur Integration in interne Informationssicherheits- und HR-Systeme.

Verlassen Sie sich nicht länger auf subjektive Einschätzungen. Beginnen Sie mit der Steuerung von Personalrisiken auf der Grundlage mathematischer Analysen der gesprochenen Sprache mit Pravdalist.ai.

Was verbirgt die menschliche Stimme?

Laden Sie eine Audiodatei hoch — Pravdalist zeigt die verborgenen Emotionen des Gesprächspartners und hilft Ihnen zu verstehen, wo sich seine Worte von den wahren Motiven unterscheiden.

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